为什么需要研究人工智能？

人工智能是一门新兴学科。面向实用化仅有10多年的历史，主要研究用计算机模拟人类的某些智能行为，如感知推理，模式识别，景物分析，自然语言和理解等具有认识推理和思维能力的行为，它几乎涉足于社会科学和自然科学的每个领域，是一门综合性极强的边缘学科。其中最具代表性和最尖端的两个领域是专家系统和机器人。专家系统主要以计算机为主，收集存储专家所具有的处理问题的专门知识及经验，使用专家的推理而得出与专家相同的结论。专家系统不同于只是简单的存贮，而是专家推理的规则和知识。目前它以其准确性和经济性的优势，被广泛的用于地质学与勘探，化学结构研究，医疗诊断，遗传工程等领域。

而另一个分支是机器人学。自世界上第一台机器人于1961年在美国问世以来，各个国家相继而出的机器人真是五花八门，琳琅满目，但目前的机器人大致可以分为以下三类。

a.重复型机器人，也就是说它能在重复性的操作中代替人去工作，如搬运材料和焊接等。一般也被称为工业机器人。

b.操纵性机器人，也就是说它主要用于对人体有害或者人们难以接近的场所;或干一些难度大，且有危险的工作，如在海底，核动力工厂，地震灾区等场所工作。通常也就是被我们称为遥控机器人的那一种。

c.智能机器人，这类机器人安装了微型计算机，所以它能说会走，有视觉、听力、嗅觉、触觉，甚至有一定的“思考”能力。

关于人工智能的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标砖粉序列的规则方法，无其不有，其中还包括对机器人装里程序的研究。目前的机器人都是一些按预先编好的程序执行某些重复动作的简单装置，基本上算是“盲人”，个别机器人可

以借助电视摄像机来“看”，而由电视摄像机发送一组信息返回计算机处理这组视觉信息，正是当前人工智能一个活跃而具有一定难度的研究领域。

人工智能使计算机能应用在需要知识、感知、推理、学习、理解及其他类似有认识和思维能力的任务中，从而代替人类的某些脑力劳动。--

人工智能已形成自己的基本方法和技禾。最主要的是知识表示推理技术，它的核心则是间题求解。